AS-BCTR-212
符號處理 主條目：GOFAI 當20世紀50年代，數(shù)字計算機研制成功，研究者開始探索人類智能是否 能簡化成符號處理。研究主要集中在卡內(nèi)基梅隆大學， 斯坦福大學和 麻省理工學院，而各自有獨立的研究風格。JOHN HAUGELAND稱這些方法 為GOFAI(出色的老式人工智能)。[33] 60年代，符號方法在小型證明程 序上模擬高級思考有很大的成就�；诳刂普摶蛏窠�(jīng)網(wǎng)絡的方法則置于 次要。[34] 60~70年代的研究者確信符號方法最終可以成功創(chuàng)造強人工 智能的機器，同時這也是他們的目標。
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80年代符號人工智能停滯不前，很多人認為符號系統(tǒng)永遠不可能模仿 人類所有的認知過程，特別是感知，機器人，機器學習和模式識別。很 多研究者開始關(guān)注子符號方法解決特定的人工智能問題。 自下而上， 接口AGENT，嵌入環(huán)境（機器人），行為主義，新式AI機器 人領(lǐng)域相關(guān)的研究者，如RODNEY BROOKS，否定符號人工智能而專注于 機器人移動和求生等基本的工程問題。他們的工作再次關(guān)注早期控制論 研究者的觀點，同時提出了在人工智能中使用控制理論。 AS-BCTR-212
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