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遺傳算法模擬人類或生物的遺傳-進(jìn)化機(jī)制 ,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則是模擬人類或動(dòng)物大腦中神經(jīng)細(xì)胞的活動(dòng)方式。為 了得到相同智能效果,兩種方式通常都可使用。采用前一種方法,需 要人工詳細(xì)規(guī)定程序邏輯,如果游戲簡單,還是方便的。如果游戲復(fù) 雜,角色數(shù)量和活動(dòng)空間增加,相應(yīng)的邏輯就會(huì)很復(fù)雜(按指數(shù)式增 長),人工編程就非常繁瑣,容易出錯(cuò)。而一旦出錯(cuò),就必須修改原 程序,重新編譯、調(diào)試,最后為用戶提供一個(gè)新的版本或提供一個(gè)新 補(bǔ)丁,非常麻煩。
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基于知識(shí)大約在1970年出現(xiàn)大容量內(nèi)存計(jì)算機(jī),研究者分別 以三個(gè)方法開始把知識(shí)構(gòu)造成應(yīng)用軟件。這場(chǎng)“知識(shí)革命”促成專家系 統(tǒng)的開發(fā)與計(jì)劃,這是第一個(gè)成功的人工智能軟件形式?!爸R(shí)革命” 同時(shí)讓人們意識(shí)到許多簡單的人工智能軟件可能需要大量的知識(shí)。 子符號(hào)法 416NHM21233