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人工智能是一個典型的交叉學(xué)科，涉及數(shù)學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、信息論、計算機科學(xué)、哲學(xué)和認知科學(xué)、不定性論以及控制論等多種學(xué)科知識，尤其和計算機科學(xué)、信息學(xué)、數(shù)學(xué)關(guān)聯(lián)性最強。所以，想要在人工智能方向有所發(fā)展的學(xué)生，需要具備很好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)以及有扎實的計算機信息知識功底。那么對于非計算機專業(yè)學(xué)生又該如何學(xué)習(xí)人工智能呢?
作為《人工智能導(dǎo)論》的執(zhí)行主編，于劍告訴億歐，《人工智能導(dǎo)論》歷經(jīng)了6個月的撰寫時間，在8月份成功出版，已經(jīng)在一些高校中得到使用。因為非計算類的學(xué)生缺少一定的先修課程基礎(chǔ)，一開始就使用專業(yè)教材會比較吃力。國內(nèi)目前也缺乏面向非計算機類的本科生的通用教材。通過這次的培訓(xùn)，希望高校教師們在開設(shè)這一門課程后，能夠讓非計算機類的學(xué)生們至少能正確理解人工智能的相關(guān)概念和一些具體應(yīng)用場景。
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