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毫無疑問的是，NOME對信息流動的認知，對數據流的分析和實用，將徹底改變家居零售行業(yè)多年來的傳統(tǒng)運營方式，前所未有地大幅提升整個行業(yè)的零售效率。以常見的巡店為例，在“商品流聯動系統(tǒng)”的支持下，NOME通過店內攝像頭進行視頻采集，區(qū)域經理或加盟商隨時可以通過智能手機、智能平板或者電腦，接入設置在總部的服務器，多角度查看相關店面的實時情況，及時發(fā)現和解決問題，從而極大降低巡店成本。更重要的是，這些攝像頭會持續(xù)記錄所有到店顧客的數據，為后續(xù)店面運營、貨架動態(tài)調整、會員精準營銷、動態(tài)定價和促銷活動提供*重要的分析基礎。就算至關重要的選址問題，在這套系統(tǒng)的支持下，也能將因選址不當帶來的風險降至*。
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在傳統(tǒng)零售行業(yè)，能以一己之力如此大規(guī)模投入建立一套后臺智能管理系統(tǒng)的企業(yè)極為少見。由于系統(tǒng)開發(fā)、數據積累、智能模型訓練等環(huán)節(jié)耗費巨大，加上缺乏專業(yè)團隊支持，傳統(tǒng)的零售企業(yè)，即使是居然之家、蘇寧這種大型的玩家，在決定擁抱“大數據”和“智能化管理”時，多數都會選擇與諸如阿里等現成的大型電商平臺合作。與此同時，阿里也早在數年前已打造了一個“中臺系統(tǒng)”，目的就是通過向零售企業(yè)提供消費者數據分析和智能化管理，用數據將所有零售企業(yè)捆綁進自己的商業(yè)版圖。
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短期而言，這種做法能讓傳統(tǒng)零售快速搭上“智能化”的快車，利用合作方積累的大量消費者數據，精準預測市場需求的變化，有針對性地進行產品研發(fā)。但長遠來講，尤其是在智能時代，無法真正擁有消費者數據的家居零售企業(yè)*終只會淪為大型平臺的工具。試想一下，如果某*電商平臺決定不再提供消費者數據，又或者干脆自己開一家家居零售店，這些企業(yè)將面對怎樣的結局？
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只有把握住消費者數據，才能把握住未來零售行業(yè)的命脈，NOME創(chuàng)始人陳浩對此早就深諳于心。在進入家居零售行業(yè)之前，他在快時尚服裝行業(yè)摸爬滾打，從店員做到店長，多年后還創(chuàng)立了自己的快時尚品牌KM。這段經歷，讓他目睹了快時尚公司是如何利用大數據分析，快速擴張業(yè)務版圖的。因此從創(chuàng)立NOME的*天起，他就決定要建立自己的數據管理系統(tǒng)，為此投入大量資金，聘請了不少數據精英組成了NOME的技術研發(fā)團隊。
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目前看來，這筆投入效果明顯。NOME 方面稱，公司現在的倉庫整體周轉時間為3個月，在“商品流聯動系統(tǒng)”支持下，明年所有商品周轉時間可以縮減一半到45天，而總倉周轉時間更會壓縮到15天。在周轉效率提升的背后，意味著在整個業(yè)務周期，投入的錢更少，掙到的錢更多。
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在談及新零售業(yè)態(tài)時，馬云曾公開說：“未來30年，我們將會面臨線上、線下、物流數據供應鏈相結合的新零售行業(yè)?！毖巯?，NOME正希望通過打造一個能覆蓋公司各個層面不同業(yè)務、不同環(huán)節(jié)的智能化數據平臺，把握住未來30年的命運。
